阿里巴巴通义实验室正式发布了 Qwen3-Embedding 和 Qwen3-Reranker

近日，阿里巴巴通义实验室正式发布了 Qwen3-Embedding 和 Qwen3-Reranker，进一步壮大了 Qwen 模型家族。这两款模型在多语言文本检索、问答增强和排序优化领域表现出色，堪称行业的新标杆。

Qwen3-Embedding 是最新的文本嵌入模型，能够快速将大规模文本转化为高效表示向量，其强大的泛用性使其在搜索、问答系统和 RAG（检索增强生成）中应用广泛。而 Qwen3-Reranker 作为全新的重排序模型，通过引入更精确的排序机制，有效提高了检索和推荐的准确性。

模型测试结果显示，这些模型在 AIME 2024 和 LiveCodeBench 上均表现优异，多项指标刷新纪录。阿里还致力于提供开源解决方案，通过 ModelScope 魔搭平台分享这些尖端能力，降低开发门槛，为开发者提供一站式模型服务。

Qwen 系列的发布，不仅是技术上的突破，也展现了阿里在 AI 模型生态建设中的雄心壮志。让我们共同期待它在实际应用中的更多精彩表现！